Sie brauchen keine weitere Person. Sie brauchen ein AI-first-Unternehmen.
Das Problem ist nicht, wie viele Sie sind: Es ist, dass Sie arbeiten wie vor der KI. Halb geprüfte Arbeit, Chancen, die im Postfach verloren gehen, Kunden in einer Tabelle. Wir machen einen Prozess nach dem anderen AI first, und die Menschen darin werden zu 10Human.
30 Minuten zu einem Prozess. Sie gehen mit einem schriftlichen Vorher/Nachher raus, ob Sie mit uns arbeiten oder nicht.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Das sind keine Personalprobleme. Das ist ein Unternehmen, das arbeitet wie vor der KI.
Sie führen den Vertrieb und wissen nicht, was Ihre Leute wirklich tun.
Sie sind eine Zertifizierungsstelle, und die Dokumente prüft in Wahrheit niemand.
Sie sind eine Kanzlei, und KI ist bisher etwas, worüber Sie nur lesen.
Ihr Vertrieb weiß nicht, wo neue Prospects herkommen, und schreibt Mails, die wie Kettenbriefe klingen.
Ihre Account Manager verwalten Kunden in Excel. Oder im Notizbuch.
Eine weitere Person ändert nichts: Sie macht dieselbe Arbeit noch einmal von Hand. Der Sprung kommt, wenn der Prozess AI first wird und 90 % der Aufgaben von den Schultern des Teams gehen.
Selbstdiagnose
Wählen Sie Ihren Fall. Sehen Sie, was sich ändert.
Wie der Monat lief, wissen Sie erst, wenn er vorbei ist, und was der Vertrieb wirklich tut, erzählt Ihnen der Vertrieb selbst.
Jede Opportunity dokumentiert sich selbst, mit Fortschritt, Risiken und nächster Aktion, ohne dass jemand etwas einträgt.
CRM ONIT: erfasst die Gespräche, aktualisiert die Opportunities, meldet stehengebliebene Deals und schickt Ihnen die Zusammenfassung vor dem Meeting.
Was sich für das Team ändert
Dieselben Menschen, jetzt 10Human.
der Arbeit wird geprüft
Keine Stichprobe: Jedes Dokument, jedes Angebot, jede Mail läuft durch dieselbe Prüfung.
Standard, für alle
Die Arbeitsweise Ihrer besten Person wird zum Standard für das ganze Team.
Output pro Person
Der repetitive Teil geht an den Agenten. Ihren Leuten bleiben Urteil und Beziehungen.
Niemand wird ersetzt. Jede und jeder wird zum 10Human.
Methode
Vier Wochen von «das haben wir immer so gemacht» zum ersten AI-first-Prozess.
Wir sind wenige und senior: Wer verkauft, baut auch. Keine Junior-Pyramide, kein Achtzehn-Monats-Projekt, keine Standardsoftware, die sechs Monate Konfiguration braucht. Man startet mit einem Prozess, nicht mit einer Unternehmenstransformation.
Ich muss wirklich einstellen →Ein halber Tag mit den Leuten, die die Arbeit machen, und eine vereinbarte Kennzahl.
Ihre Kriterien werden zu den Regeln des Agenten. Kein Standardmodell mit Standard-Prompt.
Funktionierende Version in Wochen, auf Ihren Daten, genutzt vom Team und nicht von einem Pilotkomitee.
Schriftlich. Hat sie sich nicht bewegt, sagen wir es Ihnen.
Fallstudie
Ein Fall, eine Kennzahl, ein Vorher und ein Nachher.
Illustratives Beispiel, kein echter Kunde
Dokumente wirklich geprüft
Antwortquote auf ausgehende Mails
Dokumente geprüft, Ausnahmen an eine Person gemeldet
Antwortquote auf ausgehende Mails
Dasselbe Team, jetzt 10Human. Null Neueinstellungen.
FAQ
Mein Team ist überhaupt nicht technisch.
Umso besser, genau darum geht es. Was wir bauen, sieht aus wie das Werkzeug, das Ihr Team ohnehin nutzt, nicht wie ein Chat, den man erst lernen muss.
Macht die KI Fehler bei meinen Dokumenten?
Manchmal ja: Deshalb meldet der Agent die Ausnahmen an eine Person, statt allein zu entscheiden. Der Vergleich ist nicht die Perfektion, sondern die vier Dokumente, die vorher niemand gelesen hat.
Wir haben schon ein CRM oder ein ERP.
Wir bauen darauf auf. AI first heißt nicht, den Stack zu wechseln: Die Agenten arbeiten mit Ihren Werkzeugen, sie ersetzen sie nicht aus Prinzip.
Was kostet das?
Wir bepreisen nach Wert, nicht nach Personentagen: eine Gebühr für das Produkt oder ein Anteil an den Kosten der Stelle, die Sie sich sparen. Festgelegt nach dem Audit.
Wo liegen meine Daten?
Auf europäischer, in Europaer Infrastruktur oder auf Ihren eigenen Systemen. Festgelegt, bevor eine Zeile Code geschrieben wird.
Zeigen Sie uns den Prozess, der am schlechtesten läuft.
Hinterlassen Sie Ihre E-Mail: Wir kommen mit einem schriftlichen Vorher/Nachher zu diesem Prozess zurück — was aus ihm wird, sobald er AI first ist — vor jedem Verkaufsgespräch.