Il ne vous faut pas une personne de plus. Il vous faut une entreprise AI first.
Le problème n'est pas combien vous êtes : c'est que vous travaillez comme on travaillait avant l'IA. Du travail contrôlé à moitié, des opportunités perdues dans une boîte mail, des clients gérés sur un tableur. Nous rendons AI first un processus à la fois, et les personnes qui y travaillent deviennent des 10Human.
30 minutes sur un processus. Vous repartez avec un avant/après écrit, que vous travailliez avec nous ou non.
Vous vous reconnaissez ?
Ce ne sont pas des problèmes d'effectif. C'est une entreprise qui travaille comme avant l'IA.
Vous dirigez les ventes et vous n'avez aucun contrôle sur ce que font vraiment vos commerciaux.
Vous êtes un organisme de certification et personne ne contrôle vraiment les documents.
Vous êtes un cabinet d'avocats et l'IA, vous en êtes encore à en lire des articles.
Vos commerciaux ne savent pas où trouver de nouveaux prospects et envoient des mails qui ressemblent à du spam en série.
Vos chargés de compte gèrent leurs clients sur Excel. Ou sur un carnet.
Une personne de plus ne change rien : elle refait le même travail à la main. Le saut arrive quand le processus devient AI first et que 90 % des tâches quittent les épaules de l'équipe.
Autodiagnostic
Choisissez votre cas. Regardez ce qui change.
Vous savez comment s'est passé le mois une fois le mois fini, et ce que font vraiment vos commerciaux, ce sont eux qui vous le racontent.
Chaque affaire se trace toute seule : avancement, risques et prochaine action à jour sans que personne ne remplisse quoi que ce soit.
CRM ONIT : il enregistre les conversations, met à jour les opportunités, signale les affaires à l'arrêt et vous envoie la synthèse avant la réunion.
Ce qui change pour l'équipe
Les mêmes personnes, devenues des 10Human.
du travail est contrôlé
Pas un échantillon : chaque document, chaque devis, chaque mail passe par le même contrôle.
seul standard, pour tout le monde
La façon de travailler de votre meilleur élément devient la référence de toute l'équipe.
d'output par personne
La partie répétitive va à l'agent. À vos équipes restent le jugement et la relation.
Personne n'est remplacé. Chacun devient un 10Human.
Méthode
Quatre semaines pour passer de « on a toujours fait comme ça » au premier processus AI first.
Nous sommes peu nombreux et seniors : celui qui vend est celui qui construit. Pas de pyramide de juniors, pas de projet à dix-huit mois, pas de logiciel générique à paramétrer pendant six mois. On part d'un processus, pas d'une transformation d'entreprise.
En fait, je dois vraiment recruter →Une demi-journée avec ceux qui font le travail et une métrique convenue.
Ses critères deviennent les règles de l'agent. Pas un modèle générique avec un prompt générique.
Version fonctionnelle en semaines, sur vos données, utilisée par l'équipe et non par un comité pilote.
Par écrit. Si elle n'a pas bougé, on vous le dit.
Étude de cas
Un cas, une métrique, un avant et un après.
Exemple illustratif, pas un client réel
documents réellement relus
de réponse sur les mails sortants
documents contrôlés, exceptions signalées à une personne
de réponse sur les mails sortants
La même équipe, devenue 10Human. Zéro recrutement.
FAQ
Mon équipe n'est pas du tout technique.
Tant mieux : c'est exactement le point. Ce que nous construisons ressemble à l'outil qu'elle utilise déjà, pas à un chat à apprendre.
L'IA va se tromper sur mes documents ?
Parfois oui : c'est pour ça que l'agent signale les exceptions à une personne au lieu de décider seul. La comparaison ne se fait pas avec la perfection, elle se fait avec les quatre documents que personne ne lisait.
Nous avons déjà un CRM ou un outil de gestion.
Nous construisons par-dessus. AI first ne veut pas dire changer de stack : les agents travaillent avec vos outils, ils ne les remplacent pas par principe.
Combien ça coûte ?
Nous facturons à la valeur, pas à la journée-homme : un abonnement sur le produit, ou une part du coût du poste évité. On le définit après l'audit.
Où sont mes données ?
Sur une infrastructure européenne, en Europe, ou sur vos propres systèmes. Défini avant d'écrire une ligne de code.
Montrez-nous le processus qui marche le plus mal.
Laissez-nous votre email : nous revenons avec un avant/après écrit sur ce processus — ce qu'il devient une fois AI first — avant tout discours commercial.