Não precisa de outra pessoa. Precisa de uma empresa AI first.
O problema não é quantos são: é que trabalham como se trabalhava antes da IA. Trabalho verificado a meio, oportunidades perdidas numa caixa de correio, clientes geridos numa folha de cálculo. Tornamos AI first um processo de cada vez, e as pessoas que lá estão tornam-se 10Human.
30 minutos sobre um processo. Sai com um antes/depois por escrito, trabalhe connosco ou não.
Reconhece-se?
Não são problemas de efetivos. É uma empresa que trabalha como antes da IA.
Dirige as vendas e não tem controlo sobre o que os seus comerciais fazem realmente.
É um organismo de certificação e ninguém verifica os documentos a sério.
É uma sociedade de advogados e a IA ainda é só uma coisa sobre a qual lê.
Os seus comerciais não sabem onde encontrar novos prospects e escrevem emails que parecem uma corrente.
Os seus account gerem os clientes no Excel. Ou num caderno.
Outra pessoa não muda nada: refaz o mesmo trabalho à mão. O salto chega quando o processo se torna AI first e 90 % das tarefas saem dos ombros da equipa.
Autodiagnóstico
Escolha o seu caso. Veja o que muda.
Só sabe como correu o mês quando o mês acaba, e o que os comerciais fazem é contado por quem o faz.
Cada negociação regista-se sozinha, com avanço, riscos e próxima ação atualizados sem ninguém preencher nada.
CRM ONIT: regista as conversas, atualiza as oportunidades, sinaliza os negócios parados e envia o resumo antes da reunião.
O que muda para a equipa
As mesmas pessoas, tornadas 10Human.
do trabalho é verificado
Não uma amostra: cada documento, cada proposta, cada email passa pelo mesmo controlo.
só um padrão, para todos
A forma de trabalhar da sua melhor pessoa passa a ser o default de toda a equipa.
de output por pessoa
A parte repetitiva vai para o agente. Às suas pessoas ficam o critério e as relações.
Ninguém é substituído. Cada um torna-se um 10Human.
Método
Quatro semanas de «sempre fizemos assim» ao primeiro processo AI first.
Somos poucos e seniores: quem vende é quem constrói. Nenhuma pirâmide de juniores, nenhum projeto de dezoito meses, nenhum software genérico para configurar durante seis meses. Parte-se de um processo, não de uma transformação empresarial.
Na verdade preciso mesmo de contratar →Meia jornada com quem faz o trabalho e uma métrica acordada.
Os critérios dela passam a ser as regras do agente. Não um modelo genérico com um prompt genérico.
Versão a funcionar em semanas, sobre os seus dados, usada pela equipa e não por um comité piloto.
Por escrito. Se não se mexeu, dizemos.
Caso de estudo
Um caso, uma métrica, um antes e um depois.
Exemplo ilustrativo, não um cliente real
documentos realmente revistos
de resposta nos emails enviados
documentos verificados, exceções sinalizadas a uma pessoa
de resposta nos emails enviados
A mesma equipa, tornada 10Human. Zero contratações.
FAQ
A minha equipa não é nada técnica.
Melhor: é exatamente esse o ponto. O que construímos parece a ferramenta que já usam, não um chat para aprender.
A IA vai errar nos meus documentos?
Às vezes sim: por isso o agente sinaliza as exceções a uma pessoa em vez de decidir sozinho. A comparação não é com a perfeição, é com os quatro documentos que ninguém lia.
Já temos um CRM ou um sistema de gestão.
Construímos por cima. AI first não quer dizer mudar de stack: os agentes trabalham com as suas ferramentas, não as substituem por princípio.
Quanto custa?
Preço a valor, não a dia de trabalho: uma mensalidade sobre o produto, ou uma parte do custo da posição evitada. Definimos depois da auditoria.
Onde ficam os meus dados?
Em infraestrutura europeia, na Europa, ou nos seus sistemas. Definido antes de escrever uma linha de código.
Mostre-nos o processo que funciona pior.
Deixe-nos o seu email: voltamos com um antes/depois por escrito sobre esse processo — no que se torna quando é AI first — antes de qualquer conversa comercial.